Coinbase bets on autonomous AI as Agentic Wallets go live – Details!

ambcryptoPubblicato 2026-02-12Pubblicato ultima volta 2026-02-12

Introduzione

Coinbase has unveiled Agentic Wallets, a new infrastructure designed to enable AI agents to autonomously hold, spend, earn, and trade cryptocurrency without requiring human approval for each step. Built on Coinbase's systems and the x402 protocol, the technology supports machine-to-machine crypto payments, gasless trading on Base, and programmable financial actions, with built-in security and compliance features. In parallel, Lightning Labs introduced tools for AI transactions over Bitcoin’s Lightning Network, including L402 payments and enhanced security controls. On Ethereum, over 13,000 AI agents registered in a single day following the launch of the ERC-8004 standard, which provides portable identities and a trust layer. Amid these developments, several AI-related tokens, such as KITE and CLANKER, saw significant weekly gains, suggesting growing investor interest in the AI-crypto narrative. The advancements signal a shift from AI systems that merely advise to those capable of independent action, potentially marking a new phase in crypto-enabled autonomous economies.

This week, Coinbase revealed new features that could let AI agents carry out crypto transactions. Following suit, other developers also shared updates tied to AI-powered payments.

With many AI tokens ending the week in the green, will this be the tipping point for the growing narrative?

Agentic wallets for autonomous AI payments

Coinbase has unveiled Agentic Wallets, a new wallet infrastructure designed specifically for AI agents. The goal is to give AI systems the ability to hold, spend, earn and trade crypto on their own, without waiting for human approval at every step.

Today’s AI agents can advise on trades or identify services they need, but they cannot execute payments independently. With this project, the team says,

“The next generation of agents won’t just advise – they’ll act.”

Built on Coinbase’s infrastructure and powered by the x402 payments protocol (which has already processed over 50 million transactions) the system will reportedly enable machine-to-machine crypto payments. It will also help with gasless trading on Base, and programmable financial actions.

Developers can set session caps and transaction limits, while private keys stay secured within Coinbase’s infrastructure. Built-in compliance tools will also screen transactions automatically.

Here’s more!

Lightning Labs also announced a new set of tools that would help AI agents transact directly over the Bitcoin [BTC] Lightning Network.

Their update will include support for automatic L402 payments, node operations via MCP, remote key signing for added security, and scoped spending controls.

Meanwhile, activity on Ethereum [ETH] is heating up too.

In fact, over 13,000 AI agents registered on-chain in a single day following the launch of ERC-8004. That’s the new standard that gives agents portable identities and a built-in trust layer.

Tokens turn green as narrative catches steam

Several major AI tokens finished the week in positive territory, even if the top tokens dipped.

Kite [KITE] climbed by nearly 15% over the past seven days, while tokenbot [CLANKER] went up more than 15%. Siren [SIREN] gained over 12%, and Unibase [UB] rose by more than 9% weekly.

Now, some tokens remain down on shorter time frames. However, the broader trend did imply that investors could be stepping in early for what could become the next major growth story.

Final Thoughts

  • Coinbase’s Agentic Wallets and Lightning’s AI payment tools will help the AI-crypto story this year.
  • With 13,000 AI agents registering on Ethereum in a single day, the economy may already be taking shape!

Domande pertinenti

QWhat is the main feature of Coinbase's newly unveiled Agentic Wallets?

AAgentic Wallets are a new wallet infrastructure designed specifically for AI agents, giving them the ability to hold, spend, earn, and trade crypto autonomously without requiring human approval for each step.

QWhich payment protocol powers Coinbase's Agentic Wallets and how many transactions has it processed?

AThe system is powered by the x402 payments protocol, which has already processed over 50 million transactions.

QWhat did Lightning Labs announce in relation to AI agents and the Bitcoin network?

ALightning Labs announced a new set of tools to help AI agents transact directly over the Bitcoin Lightning Network, including support for automatic L402 payments and remote key signing for added security.

QWhat significant on-chain activity was observed on Ethereum following the launch of ERC-8004?

AOver 13,000 AI agents registered on-chain in a single day following the launch of ERC-8004, a new standard that provides agents with portable identities and a built-in trust layer.

QWhich AI tokens saw significant price increases over the past week according to the article?

AKite (KITE) climbed nearly 15%, tokenbot (CLANKER) went up more than 15%, Siren (SIREN) gained over 12%, and Unibase (UB) rose by more than 9% weekly.

Letture associate

French Police Arrest Trio After Attempted Kidnapping of Binance Leader

On February 12, 2026, an armed group attempted to kidnap Binance's French president, David Princay, near Paris. The hooded assailants, armed and searching for him at his residence, fled upon finding him absent but stole two mobile phones. Hours later, a similar assault occurred nearby, with investigators linking both incidents via CCTV footage of the same vehicle. French police coordinated a search, leading to the arrest of all three suspects on a train to Lyon later that day. Binance co-founder Yi He confirmed Princay and his family are safe. Authorities noted a rise in real-world crimes targeting crypto executives, shifting from online hacks to physical kidnapping attempts, emphasizing the growing need for personal security in the crypto industry.

TheNewsCrypto5 min fa

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TheNewsCrypto5 min fa

A $20 Million Loss Lesson: For Buying the Dip in U.S. Stocks, Just Remember These 'Three Dos and Three Don'ts'

"Losing 20 Million: A Painful Lesson on Bottom-Fishing in the U.S. Stock Market — Remember the 'Three Dos and Three Don'ts'" The author shares hard-earned insights after significant losses, concluding that while timing the peak is crucial for A-shares, bottom-fishing is key for U.S. stocks. The U.S. market's long-term upward trend makes buying the dip a core strategy, though it is psychologically challenging for many investors accustomed to A-shares' volatility. The article defines market corrections into three levels based on decline magnitude and duration: daily (5%+ drop or 2+ weeks), weekly (10%+ or 4+ weeks), and monthly (15%+ or 4+ months). Only 7 monthly corrections occurred in the S&P 500 over 20 years, each driven by macro events like rate hikes or crises. The core of U.S. stock bottom-fishing is a disciplined, batched approach. The "Three Dos and Three Don'ts" are: 1. Do plan batched entries; don’t make impulsive trades. 2. Prioritize "buying enough" over "buying cheap." 3. Use time-based batches (e.g., buying every few weeks) over price-based batches. For weekly corrections, a three-batch plan over ~10 weeks is suggested. For rarer monthly corrections, a 6-month plan with decreasing batch sizes (1/2, 1/3, 1/6) is advised. The strategy assumes the market’s long-term growth and relatively low volatility. The article also categorizes downturns: natural pullbacks, valuation-driven adjustments, and systemic crises (e.g., 2008, 2020). While black swan events are unpredictable, the key is to respond based on evolving realities rather than trying to predict them. The ultimate advice: stay engaged, assess risks as they develop, and remember that even severe crashes eventually recover.

marsbit15 min fa

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marsbit15 min fa

Michael Saylor: Strategy Has No Liquidation Risk Until Bitcoin Falls to $8,000 — How Is That Possible?

Michael Saylor, executive chairman of MicroStrategy (now Strategy), asserts the company faces no liquidation risk unless Bitcoin's price falls to approximately $8,000. This is due to its strategic use of low-interest, long-dated convertible debt without margin-call triggers, rather than high-leverage loans. As of early 2026, the firm holds 713,502 BTC, valued at around $45.5 billion at a $65,000 Bitcoin price. Saylor frames Bitcoin as a long-term treasury reserve asset, not a speculative trade. The $8,000 threshold represents a theoretical scenario where the value of the company's Bitcoin holdings would equal its net debt, allowing full repayment of liabilities. However, including CEO Phong Le, stated the company would seek refinancing or issue equity before selling any Bitcoin, believing such a severe price drop is improbable. The strategy relies on Bitcoin's long-term appreciation, the company's operational cash flow, and the ability to navigate volatility without forced sales.

ccn.com29 min fa

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Bitcoin price surges on CPI relief – Yet BTC’s $70K barrier remains!

Bitcoin's price surged nearly 4% following a lower-than-expected CPI report of 2.4%, marking its strongest intraday gain in two weeks. This triggered significant short liquidations, accounting for 85% of the $267 million flushed. However, the rally appears driven more by a short squeeze than genuine buying pressure. Despite the bounce, BTC faces a major resistance zone between $70k–$75k, with approximately $150 million in sell-side liquidity. On-chain data shows funding rates remain negative, indicating persistent bearish sentiment. While ETF inflows saw a slight recovery, bulls lack the momentum to decisively break through key resistance, leaving Bitcoin vulnerable to a potential correction.

ambcrypto41 min fa

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The Economics of Human Nature from the Perspective of Black PR: What We See—Public Opinion, Foolish Opinion, or Fishing for Opinion?

This article analyzes the recent wave of negative public opinion targeting Binance through the lens of "black PR"—a form of organized, malicious public relations aimed at destroying a competitor's reputation. The author argues that such campaigns are not random but strategically designed using psychological principles, including the manipulation of crowd psychology (as in *The Crowd: A Study of the Popular Mind*), agenda-setting theory, and the spiral of silence. These tactics are deployed to create an illusion of widespread criticism, suppress opposing voices, and damage trust. The piece outlines a five-stage model of black PR operations: intelligence gathering, covert seeding of narratives, amplification by influencers, bot-driven amplification, and eventual withdrawal to avoid detection. It highlights telltale signs of orchestrated attacks, such as synchronized posting times, fake user accounts with uniform naming patterns, and identical fabricated content (e.g., AI-generated legal letters or withdrawal screenshots). The author presents circumstantial evidence suggesting Binance is currently a target, including analysis of bot accounts and unusual financial transactions—such as a $4,999 transfer from a Binance hot wallet to a social media manipulation platform—that coincide with peak negative coverage. Interestingly, a similar pattern was observed during earlier attacks on OKX. Ultimately, the article calls for an end to such destructive tactics, emphasizing that major exchanges like Binance and OKX—despite their flaws—are pillars of the crypto industry and should not be undermined by coordinated disinformation campaigns.

marsbit1 h fa

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marsbit1 h fa

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Cosa è GROK AI

Grok AI: Rivoluzionare la Tecnologia Conversazionale nell'Era Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, Grok AI si distingue come un progetto notevole che collega i domini della tecnologia avanzata e dell'interazione con l'utente. Sviluppato da xAI, un'azienda guidata dal rinomato imprenditore Elon Musk, Grok AI cerca di ridefinire il modo in cui interagiamo con l'intelligenza artificiale. Mentre il movimento Web3 continua a prosperare, Grok AI mira a sfruttare il potere dell'IA conversazionale per rispondere a query complesse, offrendo agli utenti un'esperienza che è non solo informativa ma anche divertente. Cos'è Grok AI? Grok AI è un sofisticato chatbot di intelligenza artificiale conversazionale progettato per interagire dinamicamente con gli utenti. A differenza di molti sistemi di intelligenza artificiale tradizionali, Grok AI abbraccia un'ampia gamma di domande, comprese quelle tipicamente considerate inappropriate o al di fuori delle risposte standard. Gli obiettivi principali del progetto includono: Ragionamento Affidabile: Grok AI enfatizza il ragionamento di buon senso per fornire risposte logiche basate sulla comprensione contestuale. Supervisione Scalabile: L'integrazione dell'assistenza degli strumenti garantisce che le interazioni degli utenti siano sia monitorate che ottimizzate per la qualità. Verifica Formale: La sicurezza è fondamentale; Grok AI incorpora metodi di verifica formale per migliorare l'affidabilità delle sue uscite. Comprensione del Lungo Contesto: Il modello di IA eccelle nel trattenere e richiamare una vasta storia di conversazione, facilitando discussioni significative e consapevoli del contesto. Robustezza Adversariale: Concentrandosi sul miglioramento delle sue difese contro input manipolati o malevoli, Grok AI mira a mantenere l'integrità delle interazioni degli utenti. In sostanza, Grok AI non è solo un dispositivo di recupero informazioni; è un partner conversazionale immersivo che incoraggia un dialogo dinamico. Creatore di Grok AI Il cervello dietro Grok AI non è altri che Elon Musk, un individuo sinonimo di innovazione in vari campi, tra cui automotive, viaggi spaziali e tecnologia. Sotto l'egida di xAI, un'azienda focalizzata sull'avanzamento della tecnologia AI in modi benefici, la visione di Musk mira a rimodellare la comprensione delle interazioni con l'IA. La leadership e l'etica fondamentale sono profondamente influenzate dall'impegno di Musk nel superare i confini tecnologici. Investitori di Grok AI Sebbene i dettagli specifici riguardanti gli investitori che sostengono Grok AI rimangano limitati, è pubblicamente riconosciuto che xAI, l'incubatore del progetto, è fondato e supportato principalmente dallo stesso Elon Musk. Le precedenti imprese e partecipazioni di Musk forniscono un robusto sostegno, rafforzando ulteriormente la credibilità e il potenziale di crescita di Grok AI. Tuttavia, al momento, le informazioni riguardanti ulteriori fondazioni di investimento o organizzazioni che supportano Grok AI non sono facilmente accessibili, segnando un'area per potenziali esplorazioni future. Come Funziona Grok AI? Le meccaniche operative di Grok AI sono innovative quanto il suo framework concettuale. Il progetto integra diverse tecnologie all'avanguardia che facilitano le sue funzionalità uniche: Infrastruttura Robusta: Grok AI è costruito utilizzando Kubernetes per l'orchestrazione dei container, Rust per prestazioni e sicurezza, e JAX per il calcolo numerico ad alte prestazioni. Questo trio garantisce che il chatbot operi in modo efficiente, si scaldi efficacemente e serva gli utenti prontamente. Accesso alla Conoscenza in Tempo Reale: Una delle caratteristiche distintive di Grok AI è la sua capacità di attingere a dati in tempo reale attraverso la piattaforma X—precedentemente nota come Twitter. Questa capacità consente all'IA di accedere alle informazioni più recenti, permettendole di fornire risposte e raccomandazioni tempestive che altri modelli di IA potrebbero perdere. Due Modalità di Interazione: Grok AI offre agli utenti la scelta tra “Modalità Divertente” e “Modalità Normale”. La Modalità Divertente consente uno stile di interazione più giocoso e umoristico, mentre la Modalità Normale si concentra sulla fornitura di risposte precise e accurate. Questa versatilità garantisce un'esperienza su misura che soddisfa varie preferenze degli utenti. In sostanza, Grok AI sposa prestazioni con coinvolgimento, creando un'esperienza che è sia arricchente che divertente. Cronologia di Grok AI Il viaggio di Grok AI è segnato da traguardi fondamentali che riflettono le sue fasi di sviluppo e distribuzione: Sviluppo Iniziale: La fase fondamentale di Grok AI si è svolta in circa due mesi, durante i quali sono stati condotti l'addestramento iniziale e il perfezionamento del modello. Rilascio Beta di Grok-2: In un significativo avanzamento, è stata annunciata la beta di Grok-2. Questo rilascio ha introdotto due versioni del chatbot—Grok-2 e Grok-2 mini—ognuna dotata delle capacità per chattare, programmare e ragionare. Accesso Pubblico: Dopo lo sviluppo beta, Grok AI è diventato disponibile per gli utenti della piattaforma X. Coloro che hanno account verificati tramite un numero di telefono e attivi per almeno sette giorni possono accedere a una versione limitata, rendendo la tecnologia disponibile a un pubblico più ampio. Questa cronologia racchiude la crescita sistematica di Grok AI dall'inizio all'impegno pubblico, enfatizzando il suo impegno per il miglioramento continuo e l'interazione con gli utenti. Caratteristiche Chiave di Grok AI Grok AI comprende diverse caratteristiche chiave che contribuiscono alla sua identità innovativa: Integrazione della Conoscenza in Tempo Reale: L'accesso a informazioni attuali e rilevanti differenzia Grok AI da molti modelli statici, consentendo un'esperienza utente coinvolgente e accurata. Stili di Interazione Versatili: Offrendo modalità di interazione distinte, Grok AI soddisfa varie preferenze degli utenti, invitando alla creatività e alla personalizzazione nella conversazione con l'IA. Avanzata Struttura Tecnologica: L'utilizzo di Kubernetes, Rust e JAX fornisce al progetto un solido framework per garantire affidabilità e prestazioni ottimali. Considerazione del Discorso Etico: L'inclusione di una funzione di generazione di immagini mette in mostra lo spirito innovativo del progetto. Tuttavia, solleva anche considerazioni etiche riguardanti il copyright e la rappresentazione rispettosa di figure riconoscibili—una discussione in corso all'interno della comunità AI. Conclusione Come entità pionieristica nel campo dell'IA conversazionale, Grok AI incarna il potenziale per esperienze utente trasformative nell'era digitale. Sviluppato da xAI e guidato dall'approccio visionario di Elon Musk, Grok AI integra conoscenze in tempo reale con capacità di interazione avanzate. Si sforza di spingere i confini di ciò che l'intelligenza artificiale può realizzare, mantenendo un focus su considerazioni etiche e sicurezza degli utenti. Grok AI non solo incarna il progresso tecnologico, ma rappresenta anche un nuovo paradigma conversazionale nel panorama Web3, promettendo di coinvolgere gli utenti con sia conoscenze esperte che interazioni giocose. Man mano che il progetto continua a evolversi, si erge come testimonianza di ciò che l'incrocio tra tecnologia, creatività e interazione simile a quella umana può realizzare.

157 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

Cosa è ERC AI

Euruka Tech: Una Panoramica di $erc ai e delle sue Ambizioni in Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia blockchain e delle applicazioni decentralizzate, nuovi progetti emergono frequentemente, ciascuno con obiettivi e metodologie uniche. Uno di questi progetti è Euruka Tech, che opera nel vasto dominio delle criptovalute e del Web3. L'obiettivo principale di Euruka Tech, in particolare del suo token $erc ai, è presentare soluzioni innovative progettate per sfruttare le crescenti capacità della tecnologia decentralizzata. Questo articolo si propone di fornire una panoramica completa di Euruka Tech, un'esplorazione dei suoi obiettivi, della funzionalità, dell'identità del suo creatore, dei potenziali investitori e della sua importanza nel contesto più ampio del Web3. Cos'è Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech è caratterizzato come un progetto che sfrutta gli strumenti e le funzionalità offerte dall'ambiente Web3, concentrandosi sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle sue operazioni. Sebbene i dettagli specifici sul framework del progetto siano piuttosto sfuggenti, è progettato per migliorare l'engagement degli utenti e automatizzare i processi nello spazio crypto. Il progetto mira a creare un ecosistema decentralizzato che non solo faciliti le transazioni, ma incorpori anche funzionalità predittive attraverso l'intelligenza artificiale, da cui il nome del suo token, $erc ai. L'obiettivo è fornire una piattaforma intuitiva che faciliti interazioni più intelligenti e un'elaborazione delle transazioni più efficiente all'interno della crescente sfera del Web3. Chi è il Creatore di Euruka Tech, $erc ai? Attualmente, le informazioni riguardanti il creatore o il team fondatore di Euruka Tech rimangono non specificate e piuttosto opache. Questa assenza di dati solleva preoccupazioni, poiché la conoscenza del background del team è spesso essenziale per stabilire credibilità nel settore blockchain. Pertanto, abbiamo classificato queste informazioni come sconosciute fino a quando dettagli concreti non saranno resi disponibili nel dominio pubblico. Chi sono gli Investitori di Euruka Tech, $erc ai? Allo stesso modo, l'identificazione degli investitori o delle organizzazioni di supporto per il progetto Euruka Tech non è prontamente fornita attraverso la ricerca disponibile. Un aspetto cruciale per i potenziali stakeholder o utenti che considerano di impegnarsi con Euruka Tech è la garanzia che deriva da partnership finanziarie consolidate o dal supporto di società di investimento rispettabili. Senza divulgazioni sulle affiliazioni di investimento, è difficile trarre conclusioni complete sulla sicurezza finanziaria o sulla longevità del progetto. In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. Questa simbiosi tra IA e blockchain sottolinea l'importanza del token $erc ai, fungendo da ponte tra le interfacce utente tradizionali e le avanzate capacità delle tecnologie decentralizzate. Cronologia di Euruka Tech, $erc ai Sfortunatamente, a causa delle limitate informazioni disponibili riguardo a Euruka Tech, non siamo in grado di presentare una cronologia dettagliata dei principali sviluppi o traguardi nel percorso del progetto. Questa cronologia, tipicamente preziosa per tracciare l'evoluzione di un progetto e comprendere la sua traiettoria di crescita, non è attualmente disponibile. Man mano che le informazioni su eventi notevoli, partnership o aggiunte funzionali diventano evidenti, gli aggiornamenti miglioreranno sicuramente la visibilità di Euruka Tech nella sfera crypto. Chiarimento su Altri Progetti “Eureka” È importante sottolineare che più progetti e aziende condividono una nomenclatura simile con “Eureka.” La ricerca ha identificato iniziative come un agente IA della NVIDIA Research, che si concentra sull'insegnamento ai robot di compiti complessi utilizzando metodi generativi, così come Eureka Labs ed Eureka AI, che migliorano l'esperienza utente nell'istruzione e nell'analisi del servizio clienti, rispettivamente. Tuttavia, questi progetti sono distinti da Euruka Tech e non dovrebbero essere confusi con i suoi obiettivi o funzionalità. Conclusione Euruka Tech, insieme al suo token $erc ai, rappresenta un attore promettente ma attualmente oscuro nel panorama del Web3. Sebbene i dettagli sul suo creatore e sugli investitori rimangano non divulgati, l'ambizione centrale di combinare intelligenza artificiale e tecnologia blockchain si erge come un punto focale di interesse. Gli approcci unici del progetto nel promuovere l'engagement degli utenti attraverso l'automazione avanzata potrebbero distinguerlo mentre l'ecosistema Web3 progredisce. Con l'evoluzione continua del mercato crypto, gli stakeholder dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi riguardanti Euruka Tech, poiché lo sviluppo di innovazioni documentate, partnership o una roadmap definita potrebbe presentare opportunità significative nel prossimo futuro. Così com'è, attendiamo ulteriori approfondimenti sostanziali che potrebbero svelare il potenziale di Euruka Tech e la sua posizione nel competitivo panorama crypto.

173 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

Cosa è DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

156 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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